AI之道官网 Wukong Code

Wukong Code

让编程智能体像工程师一样工作

面向编程智能体的软件开发方法论。

从需求探索、设计规划到TDD、代码评审与最终验证，让AI不只会生成代码，更能完成可靠的软件工程。

立即安装 查看GitHub

26个顶层技能 · 10种开发环境 · 核心零依赖 · MIT开源

  1. 澄清目标、边界与验收标准

  2. 比较方案并获得确认

  3. 拆分任务、风险与验证命令

  4. RED → GREEN → REFACTOR

    • RED
    • GREEN
    • REFACTOR

  5. 检查需求符合度与代码质量

    evidence attached

  6. 运行最新测试、构建与复现

    PASS

  7. 由你决定最终集成方式

未通过则回到对应阶段补充证据

痛点

AI写得很快，交付却未必可靠

  1. 需求还没说清，代码已经生成。

  2. Bug没有定位，修改全靠猜测。

  3. 测试还没运行，智能体已经宣布完成。

Wukong Code为编程智能体补上缺失的工程流程，让每一次实现都有设计、测试与验证依据。

核心能力

把可靠的软件工程变成默认工作方式

  1. 先设计，再编码

    先澄清目标、比较方案并获得确认，减少方向错误带来的返工。

  2. 真正的测试驱动开发

    遵循RED–GREEN–REFACTOR，先看到失败，再完成最小实现。

  3. 系统化调试

    先复现问题、收集证据、追踪根因，再提出修复方案。

  4. 全程评审

    持续检查需求符合度与代码质量，及时发现实现偏差。

  5. 验证后再宣布完成

    没有最新的测试、构建或复现结果，就不把判断当成结论。

  6. 按任务自动触发

    无需反复输入特殊提示词，技能会根据上下文选择合适的工作流。

交付证据

从想法到可靠交付

简单任务保持简单，复杂任务获得足够的工程约束。

$ wukong run --task feature

  1. 需求探索 ........ ✓
  2. 设计确认 ........ ✓
  3. 实施计划 ........ ✓
  4. TDD（RED）....... ✓
  5. TDD（GREEN）..... ✓
  6. 代码评审 ........ ✓ evidence attached
  7. 最终验证 ........ ✓ PASS
  8. 合并 / PR ........ ready

产品设计

Product Design，也在同一条工作流里

从产品研究、体验审计和视觉探索，到URL或视觉稿转前端，再到Design QA。

  1. 01 · VISUAL EXPLORE 选择设计方向
  2. 02 · BUILD 实现真实界面
  3. 03 · DESIGN QA 对比真实渲染
视觉稿
交付流程
设计 → 实现Design QA

项目看板

  • 需求审查 待整理
  • 交互状态 未标注
  • 设计检查 待核对
真实渲染
交付流程
设计 → 实现Design QA

项目看板

  • 需求审查 已验证
  • 交互状态 已覆盖
  • 设计检查 通过

方法对比

不只是提示词模板

普通提示词与Wukong Code的工作方式对比
维度 普通提示词 Wukong Code
触发方式 依赖手动提醒 根据任务自动触发
关注范围 关注代码生成 覆盖完整交付流程
调试方式 调试依赖猜测 先调查根因
完成标准 完成依赖判断 完成需要验证证据

支持环境

在你熟悉的环境中使用

核心零依赖，不替项目安装工具，不覆盖仓库已有命令。

  1. Antigravity
  2. Claude Code
  3. Codex App
  4. Codex CLI
  5. Cursor
  6. Factory Droid
  7. GitHub Copilot CLI
  8. Kimi Code
  9. OpenCode
  10. Pi

下一步

代码可以快速生成，工程质量不能依靠运气

让智能体在正确的时间做正确的事，让你的判断出现在关键节点。

立即安装Wukong Code 查看GitHub

Wukong Code，让AI生成的不只是代码，而是更值得信任的交付。