AI之道官網 Wukong Code

Wukong Code

讓程式設計智能體像工程師一樣工作

面向程式設計智能體的軟體開發方法論。

從需求探索、設計規劃到TDD、程式碼審查與最終驗證，讓AI不只會生成程式碼，更能完成可靠的軟體工程。

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26個頂層技能 · 10種開發環境 · 核心零依賴 · MIT開源

  1. 釐清目標、邊界與驗收標準

  2. 比較方案並取得確認

  3. 拆分任務、風險與驗證指令

  4. RED → GREEN → REFACTOR

    • RED
    • GREEN
    • REFACTOR

  5. 檢查需求符合度與程式碼品質

    evidence attached

  6. 執行最新測試、建置與重現

    PASS

  7. 由你決定最終整合方式

未通過就回到對應階段補充證據

痛點

AI寫得很快，交付卻未必可靠

  1. 需求還沒說清楚，程式碼已經生成。

  2. Bug沒有定位，修改全靠猜測。

  3. 測試還沒執行，智能體已經宣布完成。

Wukong Code為程式設計智能體補上缺失的工程流程，讓每一次實作都有設計、測試與驗證依據。

核心能力

把可靠的軟體工程變成預設工作方式

  1. 先設計，再編碼

    先釐清目標、比較方案並取得確認，減少方向錯誤帶來的返工。

  2. 真正的測試驅動開發

    遵循RED–GREEN–REFACTOR，先看到失敗，再完成最小實作。

  3. 系統化除錯

    先重現問題、收集證據、追蹤根因，再提出修復方案。

  4. 全程審查

    持續檢查需求符合度與程式碼品質，及時發現實作偏差。

  5. 驗證後再宣布完成

    沒有最新的測試、建置或重現結果，就不把判斷當成結論。

  6. 按任務自動觸發

    不必反覆輸入特殊提示詞，技能會根據上下文選擇合適的工作流程。

交付證據

從想法到可靠交付

簡單任務保持簡單，複雜任務獲得足夠的工程約束。

$ wukong run --task feature

  1. 需求探索 ........ ✓
  2. 設計確認 ........ ✓
  3. 實施計畫 ........ ✓
  4. TDD（RED）....... ✓
  5. TDD（GREEN）..... ✓
  6. 程式碼審查 ...... ✓ evidence attached
  7. 最終驗證 ........ ✓ PASS
  8. 合併 / PR ........ ready

產品設計

Product Design，也在同一條工作流程裡

從產品研究、體驗稽核和視覺探索，到URL或視覺稿轉前端，再到Design QA。

  1. 01 · VISUAL EXPLORE 選擇設計方向
  2. 02 · BUILD 實作真實介面
  3. 03 · DESIGN QA 對比真實渲染
視覺稿
交付流程
設計 → 實作Design QA

專案看板

  • 需求審查 待整理
  • 互動狀態 未標註
  • 設計檢查 待核對
真實渲染
交付流程
設計 → 實作Design QA

專案看板

  • 需求審查 已驗證
  • 互動狀態 已覆蓋
  • 設計檢查 通過

方法對比

不只是提示詞範本

普通提示詞與Wukong Code的工作方式對比
維度 普通提示詞 Wukong Code
觸發方式 依賴手動提醒 根據任務自動觸發
關注範圍 關注程式碼生成 覆蓋完整交付流程
除錯方式 除錯依賴猜測 先調查根因
完成標準 完成依賴判斷 完成需要驗證證據

支援環境

在你熟悉的環境中使用

核心零依賴，不替專案安裝工具，不覆蓋儲存庫既有指令。

  1. Antigravity
  2. Claude Code
  3. Codex App
  4. Codex CLI
  5. Cursor
  6. Factory Droid
  7. GitHub Copilot CLI
  8. Kimi Code
  9. OpenCode
  10. Pi

下一步

程式碼可以快速生成，工程品質不能依靠運氣

讓智能體在正確的時間做正確的事，讓你的判斷出現在關鍵節點。

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Wukong Code，讓AI生成的不只是程式碼，而是更值得信任的交付。